AI 워크포스 설계의 핵심은 '역할 분리'다
AI 에이전트가 많아졌다고 해서 조직이 자동으로 안전해지는 것은 아닙니다. 핵심은 여러 역할이 어떻게 분리되고, 서로를 어떻게 검증하는가에 있습니다.
한 시스템이 입력을 받고, 분석하고, 결론을 내리고, 스스로 승인하기까지 한다면, 이는 단일 실패 지점입니다. 잘못된 가정이 입력됐을 때 그 오류가 어디서도 걸러지지 않습니다. MJDOIT이 '작성하는 에이전트와 검토하는 에이전트를 분리'하는 것은 이 때문입니다. 반박 검토는 같은 장면을 다른 관점에서 다시 바라보는 장치입니다.
역할 분리는 네 가지 수준에서 이루어집니다. 첫째, 조직 수준에서 팀 간 업무를 나눕니다. 둘째, 팀 내부에서 작성과 검토를 분리합니다. 셋째, 권한 수준에서 인사 담당은 인사 과제만 볼 수 있어야 합니다. 넷째, 기록 수준에서 모든 역할의 활동이 하나의 감사 원장에 연결됩니다.
이 설계가 갖춰지면 에이전트가 반복하는 최대 실패 원인, 즉 '확신 있는 오류'를 줄일 수 있습니다. 확신이 있는 오류는 인간도 잡기 어렵지만, 다른 역할의 반박과 출처 대조가 있다면 잡을 기회가 생깁니다.
결론은 간단합니다. AI 워크포스의 품질은 에이전트 수가 아니라 '누가 무엇을 얼마나 독립적으로 검증하는가'로 결정됩니다.